BZD Math Modeling Skills

面向数学建模竞赛的 BZD Skills 合集，支持 Codex 与 Claude Code。

本项目围绕数学建模竞赛的完整流程进行研发，目前覆盖赛题逐句理解、整体建模思路生成、多模型比较与选型、论文评审和竞赛位次预估。相关 Skills 主要基于2020—2025年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题、评分细则、评分要点、评阅概述及完整评阅流程进行归纳和蒸馏。

后续将继续增加数据预处理、模型验证、代码检查、论文写作和图表审查等数学建模 Skills。

Skills

Skills 介绍

BZD-review-paper

面向数学建模竞赛论文的智能评审 Skill，支持 Codex 与 Claude Code。本项目使用2020—2025年16道高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目的评分细则、评分要点、评阅概述及完整评阅流程蒸馏形成，主要适用于高教社杯国赛论文评审。

用户只需提供完整赛题和参赛论文，Skill 会先根据赛题独立制定百分制评分细则，再对论文逐项评审，计算最终得分与竞赛位次，并生成可直接查看、打印或保存为 PDF 的 HTML 评审报告。

Modeling Ideas

Modeling Ideas 是一款基于过去五年国赛赛题与评委标准答案蒸馏而成的思路生成工具。输入题干后，它不直接给出单一答案，而是先将题目翻译为“已知 x、构建 f(x)、输出 y”的直白概述，再输出一张多模型并行思路表格——每个问题提供数个可贯穿全文、前后联动的候选模型，同时生成流程框架图与创新点建议。

其核心逻辑是：建模不是“拿到一个思路就做”，而是先并行头脑风暴、对比择优，从而摆脱 AI 思路同质化，建立真正具备全局联动性的解题方向。用户提供完整赛题及附件后，Skill 会先从全题角度重建问题之间的数据流、模型依赖和结果传递关系，再针对每一问生成多种可行建模方案，比较模型的适用条件、优势、局限和验证方法，并给出推荐模型及选用理由。

bzd-problem-translator

国赛题目中的每一句话都不是“废话”，往往隐含着建模条件、数据口径、求解目标或问题之间的联动关系。基于近年来国赛赛题、评阅要点及命题人相关讲解，我们研发了题意翻译 Skill，帮助参赛者逐句理解题目、识别隐藏条件、梳理跨问题逻辑，避免因漏读或误解题意影响建模方向。

调用 Skill 并输入题目，即可得到该题目的逐句翻译解释。

推荐工作流

flowchart LR
    A["完整赛题"] --> B["bzd-problem-translator"]
    B --> C["逐句理解与跨问题联动"]
    C --> D["bzd-modeling-ideas"]
    D --> E["整体思路与多模型比较"]
    E --> F["完成代码与论文"]
    F --> G["bzd-review-paper"]
    G --> H["得分、位次与修改建议"]

安装

Codex

下载仓库后，将需要的 Skill 文件夹复制到：

Windows：%USERPROFILE%\.codex\skills\
macOS/Linux：~/.codex/skills/

安装全部后，目录示例：

.codex/skills/
├── bzd-problem-translator/
├── bzd-modeling-ideas/
└── bzd-review-paper/

Claude Code

将需要的 Skill 文件夹复制到：

项目目录/.claude/skills/

评审 Skill 的Claude Code补充配置见 integrations/claude-code/。

调用示例

使用 $bzd-problem-translator 翻译以下完整赛题：<赛题路径>

使用 $bzd-modeling-ideas 分析以下完整赛题：<赛题路径>
请生成贯穿全文的整体思路，并比较每一问的可行模型和选型理由。

使用 $bzd-review-paper 评审：
竞赛类型：<是否为高教社杯国赛或其他竞赛名称>
赛题：<赛题路径>
论文：<论文路径>

项目结构

bzd-math-modeling-skills/
├── README.md
├── CHANGELOG.md
├── skills/
│   ├── bzd-problem-translator/
│   ├── bzd-modeling-ideas/
│   └── bzd-review-paper/
└── integrations/
    └── claude-code/

重要说明

• 本项目不是竞赛官方工具，输出不代表官方评审结果或奖项承诺；
• 没有真实附件数据时，不应虚构模型参数、最优结果和预测精度；
• 使用者应自行确认竞赛关于AI工具、论文格式和学术诚信的最新规定；
• 请勿向公开仓库提交未公开论文、个人身份信息、API Key或无传播授权的内部材料。

联系方式

✨ 如需进一步详细的论文检查、赛中资料等服务，可关注 BZD数模社 官网：https://bzdshumo.com/

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• QQ数模交流2群（主群2）：275032074
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