🔓 unclaimed — this page was auto-generated from GitHub. Are you the creator?
Claim this page →
nature-skills
符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill
git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
nature-skills
- 大家好,我是 nature skills 的创立者袁一哲。感谢大家持续关注
nature-skills。我们在抖音更新了很多视频教程,大家可以根据名称检索查看,希望真心能够帮助到大家。 - 如果你有任何需求,欢迎提交 issue;如果我们认为该需求有意义且可行,会尽量推进实现。我们也欢迎 PR,但请按照本文后面的贡献格式提交,方便更高效地审核与合并。
- 懒蛋创造算法,我创建skill就是为了解放自己科研过程中的重复劳动,大家也要思考,电脑上面的很多重复性操作哪些可以设计skill替代掉!
- 有粉丝朋友跟我说要打赏,支持我去持续更新nature-skills,这个事大家放心你们不打赏我一样更新,大家不妨说把钱购买我的知识星球大家一起去交流我设计skills背后的哲学思想,如果你还是螺丝钉思维的工程师,亦或者试图想解决某一个领域问题的科学家,我的目标是整个🇨🇳,这是哲学家思考的问题。知识星球的收费是最低档50/年,在readme文件的末尾。很多朋友还是学生党,所以完全不需要有任何“必须加入知识星球”的压力,可以在下方的交流群里面交流,只不过我的思想会发布到知识星球!
自己的一些浅薄观点
- 如果每所大学都能着手构建一套围绕课程的‘技能工具包’,让那些被反复验证过的知识框架和研究方法,变成可以便捷调用的通用模块,或许就能把师生从大量重复、繁琐的基础事务中解放出来。这样一来,大家就不用再花费过多精力去‘重复造轮子’,而是能腾出双手和大脑,去回归自己的天性,去深度思考那些更有价值、更贴近真实问题的创新想法,并最终拥有足够的执行力去把它真正落地。这不仅是效率的提升,更是对创造力的松绑,让教育的重心从‘规训’转向‘激发’。
- skill其实是这个过渡时代留给我们的一份珍贵礼物,它不只是一套静态的工具,更是凝结了无数专家隐性经验的知识晶体,会成为未来大语言模型最优质的训练语料。我设想,在不久的将来,基础模型会逐渐把所有这些零散的skill内化吸收,整合进自己的认知体系里,那时它就不再是简单调用工具,而是把自己变成了一个真正融会贯通、无所不包的超级智能体——skill完成了它的历史使命,而我们在那之前最应该做的,就是把今天最鲜活、最真实的人类专家经验,尽可能地注入到这些skill中去。
- 最近发现,我设计的Nature-skills被谷歌DeepMind关注并借鉴,他们参考了其中的引用体系、脚本思路以及技能设计哲学,推出了Science-skills。说实话,这让我挺欣慰的——当国外的顶尖AI机构开始从我们的工作中汲取灵感时,说明中国开发者的原创思想正在被世界看见。这不是被复制的失落,而是中国力量在开源土壤里生根后,自然向外生长出的影响力。
- Nature-skills的可贵之处,在于它不设学科边界,而是向所有通用领域敞开大门。试想一下,当来自各行各业的顶尖头脑汇聚在同一个平台上,医学遇到工程,艺术碰撞算法,那种学科交叉所迸发出的生命力,将是何等动人。
- 我们设计Skills的重心,从来不是要求每个人都来啃透这套思想,而是这套思想本身就具备被机器理解并复用的能力。你如果想创立一个全新的Skill,或者把它适配到自己的专属领域,根本不需要从头学起——直接把Nature-Skills的GitHub地址发给Codex,它就能自动学习其中的设计精髓,帮你完成新Skill的创建和修改。这才是思想的真正解放:它不再依赖口口相传,而是通过AI直接流淌进每一个需要它的角落。
- Nature-Skills真正的价值,或许并不在于那些具体的技能模块,而在于它悄悄推开了一扇新的大门——它让很多人第一次意识到,原来可以借助Codex或智能体来操控本地电脑做科研。我有幸见证并陪伴了许多人完成了科研范式的转变,当他们惊叹‘原来科研还可以这样去做’的那一刻,这种认知上的破壁和解放,远比Skills本身更让我觉得有意义。它不是一个工具的成功,而是一种新的思考方式开始在人群中蔓延。
- Nature-skills正在用自己独特的路径,让世界再次看到来自中国的创新力量。一个半月收获两万颗星,这绝不只是数字,它代表着一种认可。这份了不起的成就,离不开每一位核心贡献者对开源生态毫无保留的支持。
- 曾有OpenAI的工程师提出,人生是确定性的,但我想,这怎么可能呢?此刻在GitHub上与世界各地的人分享这些思考,让陌生的目光因同一个想法而交汇——这件事本身,就充满了不确定的奇迹。硅基系统或许能穷尽一切计算,但它永远无法模拟人类的涌现、直觉,以及在混沌中创造出全新意义的能力。这大概就是我们无法被替代的地方:我们不是被写死的程序,我们是在无数可能中,不断选择、不断生长的生命。
- 基因或许为我们写好了部分底层的‘命’,但每一次选择、每一步行动,以及我们所处的环境,都在悄然改写‘运’的轨迹。人最宝贵的东西,是那份无中生有的创造力。身处这个技术加速贬值、工程短板能被AI轻易补齐的时代,或许我们正好可以借机跳出纯工程师的视角,去思考更深层的科学问题,去追问更复杂的社会学命题,在算法的浪潮里,学着活成一个更有哲学深度的人。
- 在当下,几乎所有实用的工具,都可以被提炼为标准化的流程,而标准化的流程,恰好就能封装成可复用的技能。
|
视频教程请关注抖音 |
Agent科研交流群 |
安装
nature-skills 是一组围绕 SKILL.md 组织的可复用技能包。每个 skills/nature-* 目录都是一个可安装单元,部分技能还依赖 skills/_shared/ 中的共享内容。
Codex 推荐安装方式
最简单的方式是把仓库链接交给 Codex,并让它安装完整技能目录:
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
推荐提示词:
请从这个仓库安装 Codex skills:
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
请把 skills/ 下的完整技能文件夹安装到我的 Codex skills 目录中,包括 skills/_shared。
不要只复制 SKILL.md。
如果只安装单个技能,请明确说明技能名:
只安装这个仓库里的 nature-reader:
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
如果该技能需要共享文件,也请一并安装 skills/_shared。
关键规则:保留完整目录结构。请复制或引用整个技能文件夹,而不是只复制 SKILL.md,因为许多技能依赖 references/、static/、manifest.yaml、脚本、资产或共享文件。
手动安装
git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
cd nature-skills
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skills/_shared ~/.codex/skills/
for d in skills/nature-*; do
cp -R "$d" ~/.codex/skills/
done
安装后,请开启一个新的 Codex 会话,然后自然描述任务,例如:
把这篇论文做成中英文对照的完整 Markdown reader。
把这篇论文做成中文PPT。
目录结构
skills/
├── _shared/ # 当技能引用 ../_shared 时需要保留
└── nature-<topic>/
├── README.md
├── SKILL.md
├── manifest.yaml # router-style 技能会包含
├── static/ # router-style 技能会包含
└── references/...
非 Codex 场景
用于 Claude Code 或其他 agent 时,建议保留一个稳定的仓库 clone,再创建轻量 subagent、slash command 或 custom prompt wrapper,指向真实的 skills/nature-*/SKILL.md,并保留 skills/_shared/。
手动或非 Codex 使用时:
- 将完整技能目录复制到你的 prompt library 或项目中。
- 保留
SKILL.md、manifest.yaml、static/、references/、脚本、资产和需要的skills/_shared/文件。 - 如目标 agent 有自己的格式要求,可调整 frontmatter 和正文结构。
Star 历史
技能索引
| 技能 | 状态 | 用途 | 触发词 |
|---|---|---|---|
nature-figure | Stable | 面向 Nature / 高影响力期刊的 Python 或 R 投稿级科研图工作流,内置 figures4papers demo | “Nature figure”, “投稿级图片”, “publication plot”, “scientific figure”, “figures4papers” |
nature-polishing | Stable | 将学术文本润色、重构或翻译为 Nature 风格英文 | “Nature style”, “润色”, “academic writing”, “论文英文” |
nature-writing | Draft | 起草 Nature 风格手稿章节,并重建论文论证 | “Nature writing”, “写摘要”, “写引言”, “manuscript draft”, “论文写作” |
nature-reviewer | Draft | 从审稿人视角模拟 Nature 风格评审,输出三份 reviewer reports 和综合意见 | “Nature reviewer”, “预投稿评审”, “reviewer report”, “审稿人视角评估” |
nature-citation | Beta | 检索严格限定在 Nature / CNS 系列的支撑文献,并导出 ENW、RIS 或 Zotero RDF | “Nature citation”, “CNS citation”, “分段引用”, “支撑文献”, “Zotero RDF” |
nature-data | Draft | 准备 Data Availability statement、数据仓储方案和 FAIR 检查 | “Data Availability”, “数据可用性”, “repository”, “FAIR metadata” |
nature-reader | Beta | 生成带来源锚点、图文对应和中英文对照的全文 Markdown reader | “nature reader”, “全文 Markdown”, “原文对照”, “图文对应”, “全文翻译” |
nature-response | Beta | 起草、审查和修改逐点回复审稿人的 response letter | “response to reviewers”, “rebuttal letter”, “major revision”, “审稿意见回复” |
nature-paper2ppt | Beta | 从科研论文生成中文 PPTX 文献汇报 deck | “paper PPT”, “journal club”, “paper to slides”, “论文汇报” |
nature-paper-to-patent | Beta | 从论文、技术报告或项目材料生成有证据约束的中国发明专利草稿 | “paper to patent”, “Chinese patent”, “论文转专利”, “权利要求书” |
nature-academic-search | Beta | 多源文献检索、引用核验和参考文献管理 | “search papers”, “find articles”, “literature search”, “查文献”, “verify DOI” |
共享设计原则
所有技能都遵守以下原则:
- 优先使用一手来源:规则基于已发表 Nature 内容、官方期刊指南或明确的本地来源,而不是泛泛审美偏好。
- 显式胜过隐式:每条规则都应说明理由,而不是只给断言。
- 感知章节与任务上下文:学术写作、图件、引用和回复都依赖上下文;不同论文部分使用不同逻辑。
- 输出优先:每个技能都应返回能直接使用的产物,例如可粘贴文本、
.svg、.pptx、.docx或具体建议。 - 可扩展:每个技能自包含在自己的目录中,新增技能不应要求修改既有技能。
新增技能
向本仓库添加技能时,请按以下流程:
1. 创建目录
skills/nature-<topic>/
2. 最低文件要求
| 文件 | 是否必需 | 用途 |
|---|---|---|
SKILL.md | 必需 | frontmatter(name、description)+ 规则 + 工作流;触发后由 agent 加载 |
README.md | 必需 | 面向人的中文说明文档 |
references/*.md | 复杂技能推荐 | 模块化规则文件,例如 API、设计理论、教程、图表类型等 |
3. SKILL.md frontmatter 模板
---
name: nature-<topic>
description: >-
用一句话说明这个技能做什么、什么时候触发、主要输出格式和核心使用场景。
---
4. 更新技能索引
在上方 技能索引 表格中添加一行:
| [`nature-<topic>`](https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills/blob/HEAD/skills/nature-<topic>/README.md) | Draft / Stable | 一句话用途 | 触发词 |
5. 状态标签
| 标签 | 含义 |
|---|---|
Draft | 规则已定义,但尚未在真实案例上测试 |
Beta | 已在示例上测试,仍可能存在边界问题 |
Stable | 已在真实学术内容上验证,规则相对稳定 |
如果内容对你有帮助,欢迎随缘支持一下
// compatibility
| Platforms | api |
|---|---|
| Operating systems | — |
| AI compatibility | claude |
| License | Apache-2.0 |
| Pricing | open-source |
| Language | Python |
// faq
What is nature-skills?
符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill. It is open-source on GitHub.
Is nature-skills free to use?
nature-skills is open-source under the Apache-2.0 license, so it is free to use.
What category does nature-skills belong to?
nature-skills is listed under skills in the Claudeers registry of Claude-compatible tools.
// embed badge
[](https://claudeers.com/nature-skills)
// retro hit counter
[](https://claudeers.com/nature-skills)
// reviews
// guestbook
// related in Other
Open source Ghostty-based macOS terminal with vertical tabs and notifications for AI coding agents. Built for multitasking, organization, and programmability.
Huashu Design · HTML-native design skill for Claude Code · Claude Code 里 HTML 原生的设计 skill · 高保真原型 / 幻灯片 / 动画 + 20 设计哲学 + 5 维评审 + MP4 导出 · Agent-agnostic
一份通俗易懂、风趣幽默的Java学习指南,内容涵盖Java基础、Java并发编程、Java虚拟机、Java企业级开发、Java面试等核心知识点。学Java,就认准二哥的Java进阶之路😄
🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - 基于 LLM 的智能字幕助手 - 视频字幕生成、断句、校正、字幕翻译全流程处理!- A powered tool for easy and efficient video subtitling.