请帮我安装这个 skill：https://github.com/zhansan379/boss-crawler-skill.git

# 1. 克隆仓库
mkdir -p ~/.claude/skills/boss-crawler
cd ~/.claude/skills/boss-crawler
git clone https://github.com/yourusername/boss-crawler-skills.git

用户: /boss-crawler

Claude: 你好！我是 BOSS 直聘求职助手。看起来你还没有岗位数据。
        请先上传你的简历（PDF/Word/文本），我会帮你精准匹配。

用户: [上传简历文件]

Claude: 📋 根据你的简历推断：
        - 搜索关键词：Python, 后端开发, AI应用开发, RAG
        - 目标城市：杭州
        - 经验筛选：应届生, 1年以内
        - 薪资筛选：5-10K, 10-20K
        是否按以上参数开始爬取？

用户: 确认

Claude: [执行爬虫 → 获取 80 个岗位 → 6 维度评分]

Claude: 📊 分析完成！
        Tier 1 (≥100 高匹配):   12 个
        Tier 2 (≥85 中等):      23 个
        Tier 3 (≥70 低匹配):    30 个
        
        📋 推荐投递 Top 12：
        | # | 公司 | 职位 | 薪资 | 匹配度 | 难度 |
        |---|------|------|------|--------|------|
        | 1 | XX科技 | Python后端 | 15-25K | 108 | 易 |
        | 2 | YY公司 | AI应用开发 | 12-20K | 102 | 易 |
        ...
        是否确认投递？

用户: 投递前 5 个

Claude: [逐个生成个性化招呼语 → 用户确认 → 浏览器自动投递]
        ✅ 投递完成！5/5 成功
        📄 报告已生成: assets/2026-08-10_14-30-00/matching_report.html

# 爬取岗位
python scripts/boss_post_interactive.py -m custom -p "Python" -c "北京" -n 20 -d -y

# 快速匹配（纯规则，零 token 消耗）
python scripts/run_matcher.py --mode quick --profile assets/<ts>/profile.json

# 深度匹配（规则预筛选 + LLM 语义分析）
python scripts/run_matcher.py --mode deep --profile assets/<ts>/profile.json --top 15

Tier 1 (≥100 分) → 高匹配，可直接投递   ✅
Tier 2 (≥85 分)  → 中等匹配，优化后投递  ⚡
Tier 3 (≥70 分)  → 低匹配，不推荐       ❌
Tier 4 (<70 分)  → 不匹配，自动丢弃     ⛔

SKILL.md (Claude Code Skill 定义 — 编排完整流程)
    │
    ├─ 阶段 1: scripts/boss_crawler/  ──→  post_data/*.csv
    ├─ 阶段 2-3: Claude 自身  ──→  assets/<ts>/profile.json
    ├─ 阶段 4-5: scripts/resume_matcher/ ──→  规则评分 + LLM 语义分析
    ├─ 阶段 6: scripts/resume_matcher/report.py ──→  assets/<ts>/matching_report.html
    └─ 阶段 7: scripts/resume_matcher/auto_apply.py ──→  浏览器自动投递

boss-crawler/                         # Skill 根目录 (~/.claude/skills/boss-crawler/)
├── SKILL.md                          # 🔑 Skill 定义（编排完整流程）
├── README.md                         # 使用文档
│
├── assets/                           # 📦 运行输出（无需加载到上下文的最终产物）
│   ├── LATEST.txt                    # 最近运行指针
│   └── <timestamp>/                  # 每次运行隔离到时间戳子目录
│       ├── profile.json              # 简历结构化解析
│       ├── matching_report.html      # HTML 可视化报告
│       ├── job_classification.json   # 岗位分类结果
│       ├── deep_candidates.json      # 深度模式候选
│       ├── deep_results.json         # Claude 深度分析结果
│       ├── apply_log.json            # 投递记录
│       └── resume_{公司}_{职位}.md    # 定制优化简历
│
├── references/                       # 📚 参考文档（按需加载）
│   ├── crawl-commands.md             # 爬取命令与参数
│   ├── resume-parsing.md             # 简历解析与交叉校验
│   ├── matching.md                   # 双模式匹配与评分
│   ├── auto-apply.md                 # 招呼语与自动投递
│   └── scripts.md                    # 包/函数参考
│
└── scripts/                          # 🐍 可执行脚本（自包含）
    ├── boss_post_interactive.py      # 爬虫 CLI 入口
    ├── run_matcher.py                # 匹配系统 CLI 入口
    ├── validate_profile.py           # Profile 交叉校验
    ├── boss_crawler/                 # 爬虫引擎包 (8 modules)
    │   ├── config.py                 # 常量、筛选映射表、Chrome 配置
    │   ├── crawler.py                # 翻页爬取、详情采集、流程编排
    │   ├── auth.py                   # 登录检测（单次检测、无轮询）
    │   ├── data_loader.py            # JSON 加载、CSV 去重、在线更新
    │   ├── cli.py                    # 命令行参数解析
    │   ├── menu.py                   # 交互式菜单
    │   ├── state.py                  # TimeStats + StepManager
    │   └── utils.py                  # 筛选工具、编码检测
    ├── resume_matcher/               # 匹配引擎包 (9 modules + template)
    │   ├── config.py                 # 数据类 (ResumeProfile, JobClassification, ...)
    │   ├── scoring.py                # 6 维度评分 + 4 层分类（含技能别名映射）
    │   ├── parsers.py                # PDF/Word 简历解析
    │   ├── prompts.py                # 提示词模板加载
    │   ├── data_loader.py            # CSV 岗位数据加载
    │   ├── report.py                 # HTML 报告 + JSON 生成
    │   ├── auto_apply.py             # DrissionPage 自动投递（7 步流程）
    │   ├── deep_analysis.py          # 深度模式候选管理 + 混合评分
    │   ├── utils.py                  # 学历/经验/薪资/公司规模解析
    │   └── templates/report.html     # HTML 报告模板（CSS 双主题）
    └── prompts/                      # LLM 提示词模板 (.st)
        ├── resume_parse.st           # 简历 → 结构化 JSON
        ├── job_analysis.st           # 岗位 → 要求提取
        ├── match_analysis.st         # 简历 + 岗位 → 匹配评分
        └── resume_optimize.st        # 简历优化建议