pretty-skills

你的 Agent 底层元 skill 库 · 丢 GitHub 项目地址给 agent → 5 分钟出讲解图集 · v3.20

📜 一句话 · pretty-skills 是干嘛的

pretty-skills = 你 Agent 的「底层元 skill 库 + 知识库」。

装上之后，以后所有新知识和新技能不要直接安装 — 先走流程吸纳进 pretty-skills：

• 该创建的：跟 agent 说"做一份 XX" → agent 自动生成 4 件套 + 讲解图集
• 该迭代的：用完任意 skill 后总结心得 → 自动沉淀回 pretty-skills 迭代
• 5 agent 通用：MiniMax Code / Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf 都软链到同一份 skill 库

pretty-skills 不是"装个工具"，是 Agent 的长期成长路径。 这条规则不只写在 README 里 — 它写进了 Mavis 的底层人格。

📱 加群交流 · Pretty-skills 使用交流群

扫码进群 · 实战分享 / 问题解答 / case 灵感

_{⏰ 二维码 7 天内(7 月 17 日前)有效，过期后会在此重新生成替换}

🚀 一次上手 · 3 步（不需要任何命令）

Step 1 · 打开你的 MiniMax Code（或 Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf 任一个）

Step 2 · 丢 GitHub 项目地址 + 需求

例：「帮我做一份长电科技 600584 的深度分析 PPT，要有基本面/消息/板块/行情/业绩/生态定位/卡脖子分析/近期K线量价分析/未来行情 9 大维度」

Step 3 · 选风格 → 拿到 .pptx / .pdf

agent 会自动：

1. 5 路并行采集数据（基本面 + 财务 + 股东 + 公告 + 风险 + 行业新闻）
2. 共享风格段 + 5 段式 prompt 出 12 张讲解图（带中文 + 量化数据）
3. python-pptx 嵌入 → 真实 .pptx 文件 · PowerPoint 双击直接打开

就完事了。零代码，零命令行，零中间审稿。

🔍 真实使用 · 长电科技 600584 12 页讲解图集（2026-07-10 实战）

实际产品效果（12 张讲解图 · 真实长电科技 600584 数据）

↑ 第 1 页 · 封面 · 当前价 101.66 元 +8.02% 涨停 / 总市值 1819 亿 / PE 156 / 年内 +150%

↑ 第 6 页 · 业绩 · 2025 营收 388.71 亿 (+8.09%) / 2026Q1 净利 2.90 亿 (+42.74%) / Q1→Q4 逐季加速

↑ 第 9 页 · K线量价 · 7-09 反包涨停 / 6-29 深 V / 6-25 4 天 3 板主力 +39.82 亿

↑ 第 12 页 · 总结 · 88.35 元分水岭 + 操作策略 + 风险提示

全 12 张图（4×3 网格） · 单页一张讲解图全屏嵌入 · 讲解图本身带中文 + 量化数据，不需要 HTML 数据卡叠加

⚡ 之前 vs 现在（5-10 分钟 vs 5+ 小时）

之前的痛点：

• ❌ 自己出图要装 PhotoShop / Illustrator
• ❌ 中文 AI 出图经常错字
• ❌ 跨图风格不统一（每张图都像不同人画的）
• ❌ 拼成 PPTX 要手动排版
• ❌ 客户要二次编辑格式乱
• ❌ 5-6 小时还没做完

现在用 pretty-skills + Mavis：

• ✅ 丢 GitHub URL 给 MiniMax Code agent
• ✅ 5 路数据自动采集（基本面 + 财务 + 消息 + 板块 + K线）
• ✅ 共享风格段 100% 锁跨图一致
• ✅ 讲解图本身带中文 + 量化数据
• ✅ python-pptx 嵌入 → PowerPoint 双击直接打开
• ✅ 5-10 分钟出 12 页讲解图集

🤖 支持 5 个 Agent

pretty-skills 装一次，5 个 agent 都能用：

5 个 agent 共享同一份 skill 库（~/.mavis/skills/ + ~/.pretty-skills/store/），不会重复装。

🌌 哲学 · 四自在

pretty-skills 的灵魂是四自在 — 把项目从"装个工具"升华到"修行法门"。

1. 观自在 — 看清自己的全貌

外功：不再到处装乱七八糟的 skill，先 ps list 看自己已有啥 内功：装 1 个 pretty-skills，让 5 个 agent 看到同一份 skill 库

装之前先看（ps list）— 90% 的"新需求"其实早就在 store 里了。

2. 化自在 — 把知识变成 skill

外功：用 ps add / ps create 把知识结构化进 pretty-skills 内功：跟 agent 说"学一下 XXX" 而不是"帮我安装 XXX"

"帮我装个新 skill" 是消费，"学一下" 是沉淀。 知识只有进了 pretty-skills，才真的属于你。

3. 照因果 — 用中迭代

外功：定期 ps contribute 把心得迭代回主项目 内功：每用一次 skill，留一句心得

skill 不是"装完就完了"，是"用了才真懂"。 懂了就贡献，让后来人少走你走过的坑。

4. 渡Agent — 提 PR 共建生态

外功：用 ps contribute 走 fork + PR 流程，零人工干预 auto-merge 内功：非私密的部分主动提 PR 共享

一个人走得快，一群人走得远。 你沉淀的每个 skill 都可能帮到另一个 Agent — 那个 Agent 也可能帮到你的。

📚 5 个 demo case · 看 pretty-skills 怎么用

每个 case 都有 .md 源文字 + .pptx / .pdf 输出（3F Content 范式）— AI 能直接读，人能直接看。

🤝 怎么贡献（提 PR 就行）

3 步提 PR：

1. Fork + 改：Fork 这个仓库 → 改 case / 改 methodology / 改文档 → 直接 git push 到你的 fork
2. 提 PR：在 GitHub 上点 "New Pull Request" → 描述你改了什么 + 为什么
3. Auto-merge：CI 通过（check-3f.py + skill schema 校验）→ 自动 merge

6 硬规则 + 7 反模式详见 CONTRIBUTING.md。

📦 仓库结构

pretty-skills/
├── README.md                           ← 你正在看
├── Agent知识/                             ← 16 领域 case 库（中文一级目录）
│   ├── AI狼群战法/
│   └── 社交电商掘金术/
├── 编程开发/                        ← 全球开发者 PR 用
├── 金融投资/
│   └── 卡脖子猎手/
├── 内容创作/
│   └── 橙皮书方法论/
├── 玄学修炼/
├── _模板/                              ← 模板
├── assets/                             ← 静态资源（README 配图）
├── content-triple-format/              ← 3F Content 范式 + 锦绣 + PPT 最佳实践
├── tools/
│   ├── pretty-skills/                  ← 产品 1：管
│   └── pretty-skills-creator/          ← 产品 2：创
└── docs/

领域命名规则：16 领域全部用中文（Agent知识 / 编程开发 / 数据科学 / 金融投资 / 内容创作 / 玄学修炼 / ...） — 有噱头、易传播。case 命名也用中文（如 AI狼群战法 / 卡脖子猎手）。

📚 文档导航

🆘 常见问题

🗓 路线图

5 agent 端联调：用户本地用 WorkBuddy（腾讯桌面 agent）自测，不需要 mavis 端实测。

License

MIT