Health-OS

Персональная система управления здоровьем на базе Claude Code. Медкарта, анализы, визиты, лекарства и цели живут локальными файлами, а разбираются консилиумом AI-специалистов, который умеет спорить сам с собой.

  Полный разбор системы на YouTube
_{Как устроена, что умеет и почему сделана именно так}

  Александр Ярыгин  @alxyrgin   ·     При поддержке Glake AI   ·     Подписаться на Telegram

⚠️ Прочитайте до установки

Это не медицинское изделие. Программа не зарегистрирована, не сертифицирована и не проходила клинических испытаний. Она не диагностирует, не лечит и не предотвращает заболевания.

Это не медицинская рекомендация. Система построена на языковой модели. Модели ошибаются, уверенно излагают неверное и не видят вашего клинического контекста. Любое решение о диагностике и терапии принимает врач.

Некоммерческий проект. Распространяется бесплатно по лицензии MIT, разрабатывается добровольно, не связан с оказанием медицинских услуг, не содержит рекламы и не монетизируется.

Предоставляется «как есть», без гарантий. Вы используете программу исключительно на собственный риск. Авторы не несут ответственности за вред здоровью, ошибочные выводы, утрату или разглашение данных.

Все демонстрационные данные вымышлены. Демо-набор описывает несуществующего человека. Совпадения случайны.

За свои данные отвечаете вы. У проекта нет серверной части, авторы не имеют доступа к вашим файлам. Но и защита этих файлов — шифрование диска, резервные копии, ограничение доступа, соблюдение законодательства вашей юрисдикции — целиком на вас.

Данные уходят в API языковой модели. Иначе система не смогла бы их анализировать. Это основной канал выхода данных за пределы устройства — условия обработки определяет поставщик модели, а не этот проект.

Полные условия — DISCLAIMER.md. Установка означает согласие с ними.

🚨 При признаках неотложного состояния обращайтесь в скорую помощь. Программа не является системой мониторинга и не способна вызвать помощь.

_{Дашборд на демо-наборе. Все данные вымышлены — реальных сведений о здоровье на снимке нет.}

Зачем это нужно

Медицинские данные человека размазаны по десятку мест: PDF из лаборатории, бумажка от врача, приложение фитнес-браслета, память. При этом медицина устроена так, что каждый специалист смотрит в свою зону — и причина симптома регулярно оказывается за её границей.

Health-OS решает две задачи:

1. Собрать всё в одном месте в структурированном виде, чтобы данные пятилетней давности можно было сопоставить со вчерашними.
2. Заставить систему рассуждать холистически — искать первопричину, а не описывать отклонения, и учитывать образ жизни и среду наравне с анализами.

Что внутри

15 AI-специалистов

Кардиолог, гематолог, эндокринолог, невролог, гастроэнтеролог, уролог, гинеколог, педиатр, дерматолог, ЛОР, ортопед, психиатр, стоматолог, офтальмолог и health-коуч. Каждый — отдельный агент со своей клинической зоной, работающий в изолированном контексте.

Ключевой принцип: в промпте специалиста нет ни одного факта о пациенте. Клиническую картину он строит сам, читая данные. Промпт — это методология, а не медкарта, иначе он неизбежно устаревает и начинает утверждать то, что уже опровергнуто анализами.

Консилиум с настоящим спором

Параллельный запуск специалистов сам по себе консилиумом не является — это набор монологов, где слабая гипотеза выглядит так же убедительно, как сильная. Здесь три раунда:

Искусственный консенсус запрещён. Неразрешённое разногласие попадает в отчёт с обеими позициями — именно оно точно указывает, какое обследование нужно следующим. Сглаженная формулировка эту информацию уничтожает.

Чего это не даёт — сразу и прямо. Пятнадцать агентов работают на одной языковой модели, поэтому их ошибки коррелированы: систематическое заблуждение модели воспроизведётся во всех ролях, включая адвоката дьявола. Согласие специалистов означает, что модель последовательна, а не что вывод верен. Это не пятнадцать независимых мнений и не независимое подтверждение диагноза.

Ценность отчёта — в разделах «Неразрешённые разногласия» и «Пробелы в данных». Там написано, чего система не знает, и это самая надёжная её часть.

Учёт пола

Пол определяет, какие состояния вероятны, какой скрининг показан по возрасту и как читаются одни и те же цифры. В профиле три независимых поля: sex для медицинских выводов, gender_identity для обращения к человеку, hormone_therapy для поправки на терапию. Смешивать их нельзя ни в одну сторону.

Показательный пример — снижающийся ферритин. У женщины детородного возраста это прежде всего вопрос о менструальной кровопотере, у мужчины — показание к эндоскопии. Одни и те же цифры, разный первый шаг обследования. Без поля пола система выбрала бы неверное направление поиска и не сообщила бы об этом.

Если пол не указан, специалист прямо говорит, какие выводы недоступны, — а не предполагает молча.

Профили членов семьи

Одна установка ведёт медкарты нескольких человек: владельца, супруга, детей, пожилых родителей. Каждый профиль изолирован — данные одного человека не используются при разборе другого. Единственный канал наследственности — поле family_history в профиле самого пациента, заполняемое сознательно, а не автоматическим чтением чужих карт.

Активный профиль один на систему: тот же указатель читают дашборд и Claude Code. Разойтись и показывать данные разных людей они не могут.

Работа не с тем профилем — самая дорогая ошибка этой подсистемы, поэтому текущий человек всегда виден в шапке дашборда, объявляется первой строкой в /day, а проверка целостности отклоняет данные, записанные мимо профиля.

Детский профиль включает педиатрический контур. Взрослые референсы к детским анализам не применяются: у растущего ребёнка щелочная фосфатаза кратно выше взрослой нормы и это норма, до 4–5 лет в лейкоформуле физиологически преобладают лимфоциты, а рост и вес читаются перцентилем по возрасту, а не абсолютным значением. Специалист, применивший взрослый интервал, выдал бы патологию там, где её нет. Педиатр ведёт детский случай и рецензирует заключения остальных.

Профиль другого взрослого заводится с его ведома — см. раздел о данных третьих лиц в DISCLAIMER.md.

Граф связей

JSON-файлы хранят значения: маркеры, даты, дозировки. Они точны, но между собой не связаны. Wiki-слой хранит связи и суждения — почему маркер важен, какая гипотеза его объясняет, кто из врачей что сказал.

Метод — LLM Wiki Андрея Карпаты, адаптированный под медкарту. Ключевое отличие: числа на страницы не переносятся. У Карпаты источники неструктурированы, поэтому markdown — шаг вперёд. Здесь значения уже лежат в JSON, на них построены тренды и проверки. Страница ссылается на запись, а не копирует её: копия неизбежно разъезжается с оригиналом.

Практическая ценность не в картинке, а в трёх проверках, которые человек делать устаёт, а агент — нет:

Противоречие не разрешается автоматически: показываются обе позиции и то, что их рассудит. Расхождение между источниками — это и есть находка.

Холистическая рамка

Обязательна для всех специалистов. Не декларация «мыслите шире», а конкретная машинерия:

• Каузальная лестница из пяти уровней: сигнал → орган → регуляция → первопричина → контекст жизни. Остановка на втором уровне считается незавершённым анализом
• 13 сквозных осей (вегетативная, ГГН, тиреоидная, воспаление, циркадные ритмы, оксигенация и другие) с указанием, какие специальности каждая пересекает
• Матрица контекста жизни: география, климат, жильё, работа, питание, сон, движение, вещества, соцсреда
• Правило приоритета: модифицируемый бытовой фактор проверяется раньше редкой патологии

Методологическая основа — биопсихосоциальная модель Энгеля, аллостатическая нагрузка, парадигма экспосома. Это системная медицина, а не альтернативная.

Доказательная база

Каждое содержательное утверждение маркируется уровнем A/B/C/D/⚠️. Приоритет международных источников: Cochrane, PubMed, NICE, USPSTF, WHO, руководства профильных обществ.

Отдельное жёсткое правило — ссылки подтверждаются, а не выдумываются. У специалистов есть узкий канал в сеть, ограниченный белым списком доменов, ради одной задачи: проверить, что цитируемое руководство существует и говорит именно то, что ему приписывают. Конкретика — DOI, автор, номер руководства — допустима только с открываемым URL, страницу по которому агент открыл. Без URL остаётся прежний режим: орган и тема, без конкретики.

Данные пациента в поисковый запрос не попадают. Запрос формулируется как вопрос о литературе, обезличенно, и показывается вам до отправки. Каждый запрос пишется в журнал — иначе утверждение о приватности непроверяемо. Подробнее — .claude/shared/source-verification.md.

Реагирование на критическое

Пороги неотложных состояний, при которых обычный workflow останавливается: panic values по лабораторным маркерам, гипертонический криз, красные флаги психического состояния с немедленным выводом контактов экстренной помощи.

24 скилла и дашборд

Скиллы покрывают весь цикл: приём документов, расшифровка анализов, визиты, лекарства, зубы, прививки, метрики тела, настроение, цели, поиск врача и анализов. Дашборд на Next.js показывает тренды и карточки. Преимущественно на чтение, но часть роутов умеет писать в Data/ — путь резолвится через resolveWithin(), ввод валидируется. Привязан к 127.0.0.1, CSRF-защиты нет: см. docs/SECURITY.md.

_{Раздел анализов на демо-данных: тренд маркера, отклонения, ключевые показатели.}

Для чего это годится, а для чего нет

Разделение прямое, без смягчений. Оно совпадает с тем, к чему приходят внешние рецензенты, и лучше сказать это самому.

Причина, по которой правая половина таблицы выглядит именно так: у проекта нет клинических испытаний, нет тестового набора с эталонными диагнозами, не измерены чувствительность и специфичность, нет независимой врачебной валидации. Пока этого нет, любой вывод системы остаётся гипотезой, а не заключением.

Приватность

Проект спроектирован из предположения, что медданные не должны покидать устройство.

Подробнее — docs/SECURITY.md.

Быстрый старт

Сначала — посмотреть на демо-данных

Прежде чем вносить своё, разверните набор вымышленного пациента и осмотритесь:

git clone <репозиторий> health-os && cd health-os
./setup.sh --demo
cd Dashboard && npm install && npm run dev

Дашборд откроется на http://127.0.0.1:3000.

Затем — своя установка

Демо и рабочий режим не смешиваются: перед переходом очистите Data/, иначе индексы разойдутся с файлами. Команда очистки — в INSTALL.md.

./setup.sh

Затем откройте проект в Claude Code и запустите:

/onboarding

Скилл проведёт discovery-интервью и соберёт стартовую медкарту.

Подробная установка — INSTALL.md. Пошаговый онбординг — docs/ONBOARDING.md.

Требования

• macOS или Linux. На Windows — через WSL2: установка и хуки написаны на bash
• Claude Code
• Python 3.10+ — для скрипта проверки целостности
• jq — для хуков сессий
• Node.js 20+ и npm — только для дашборда, система работает и без него

Опционально: MCP-серверы для WHOOP, Todoist и Google Calendar.

Документация

Ограничения, о которых стоит знать заранее

• Система не заменяет врача и не предназначена для самодиагностики
• Доступ в сеть узкий и односторонний — специалисты могут подтвердить источник по белому списку доменов (Cochrane, PubMed, NICE, USPSTF, WHO), но не ищут свободно. Данные пациента в запросы не попадают
• Качество выводов зависит от полноты данных. Пустая медкарта даст пустой анализ
• Проект ориентирован на российский контекст в части ОМС, лабораторий и маршрутизации, но клиническая часть универсальна
• Это персональный инструмент, а не медицинская информационная система: нет многопользовательского режима, аудита доступа и сертификации

Автор

Александр Ярыгин — @alxyrgin При поддержке Glake AI — команды, которая занимается ИИ-решениями для бизнеса. Health-OS вырос из личной задачи: собрать разрозненную медкарту в одно место и заставить систему рассуждать о ней целиком, а не по кусочкам. Проект сделан для себя и открыт как есть. Полный разбор системы на YouTube — как устроена и почему именно так Подписаться на Telegram — про ИИ, продукт и разработку

Проект остаётся некоммерческим: он бесплатен, не содержит рекламы, не продаёт услуг и не собирает ваши данные. Ссылки выше — указание авторства, а не предложение чего-либо купить.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

Лицензия распространяется на код и промпты. Ваши медицинские данные принадлежат вам и остаются на вашем устройстве.

⚕️ Информация, которую выдаёт система, носит справочный характер. Для принятия решений о лечении обратитесь к врачу. При признаках неотложного состояния звоните в скорую помощь.