curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Jyx0208/claude-science-api-bridge/main/scripts/install-macos-app.sh | bash

git clone https://github.com/Jyx0208/claude-science-api-bridge.git
cd claude-science-api-bridge
./scripts/install-safe.sh

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:9876"

flowchart LR
    accTitle: Bridge Request Flow
    accDescr: Claude Science sends Anthropic-compatible requests to a local bridge, which applies config, translates requests when needed, and calls the selected third-party API provider

    claude_science["Claude Science"] --> local_proxy["Local bridge<br/>127.0.0.1:9876"]
    local_proxy --> dashboard["Dashboard<br/>provider, models, logs"]
    local_proxy --> auth_mock["Local auth/profile mock"]
    local_proxy --> translator{"Upstream mode"}
    translator -->|OpenAI compatible| openai_format["Anthropic to OpenAI<br/>format translation"]
    translator -->|Anthropic native| anthropic_pass["Model/auth rewrite<br/>native passthrough"]
    openai_format --> provider["Third-party API<br/>DeepSeek / Kimi / OpenAI / Custom"]
    anthropic_pass --> provider
    provider --> local_proxy
    local_proxy --> claude_science

    classDef app fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,stroke-width:2px,color:#1e3a5f
    classDef local fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:2px,color:#14532d
    classDef decision fill:#fef9c3,stroke:#ca8a04,stroke-width:2px,color:#713f12
    classDef external fill:#f3f4f6,stroke:#6b7280,stroke-width:2px,color:#1f2937

    class claude_science app
    class local_proxy,dashboard,auth_mock local
    class translator decision
    class openai_format,anthropic_pass,provider external

http://127.0.0.1:9876/dashboard

{
  "deepseek_api_key": "REDACTED",
  "deepseek_base_url": "https://api.deepseek.com",
  "deepseek_upstream_mode": "openai",
  "default_backend": "deepseek",
  "force_model": "deepseek-chat",
  "inline_image_policy": "omit"
}

{
  "openai_api_key": "REDACTED",
  "openai_base_url": "https://api.openai.com",
  "openai_upstream_mode": "openai",
  "default_backend": "openai",
  "force_model": "gpt-4o",
  "inline_image_policy": "preserve"
}

{
  "custom_api_key": "REDACTED",
  "custom_base_url": "https://api.siliconflow.cn",
  "custom_upstream_mode": "openai",
  "default_backend": "custom",
  "force_model": "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6",
  "model_aliases": [
    {
      "id": "claude-opus-4-8",
      "display_name": "Kimi K2.6 Pro++ (Vision)",
      "backend": "custom",
      "model": "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6"
    }
  ],
  "model_list_mode": "aliases",
  "model_menu_strategy": "claude_compatible",
  "inline_image_policy": "preserve",
  "reasoning_content_policy": "never"
}

{
  "custom_api_key": "REDACTED",
  "custom_base_url": "https://provider.example.com",
  "custom_upstream_mode": "openai",
  "default_backend": "custom",
  "force_model": "provider-model-name",
  "model_aliases": [
    {
      "id": "claude-opus-4-8",
      "display_name": "Provider Model",
      "backend": "custom",
      "model": "provider-model-name"
    }
  ],
  "model_list_mode": "aliases",
  "model_menu_strategy": "claude_compatible",
  "model_token_caps": {
    "provider-model-name": 8192
  },
  "inline_image_policy": "auto",
  "reasoning_content_policy": "never"
}

./scripts/patch-daemon-models.sh

~/.claude-science/bin/claude-science

{
  "model_list_mode": "aliases",
  "model_menu_strategy": "claude_compatible"
}

VERIFY_IMAGE=1 ./scripts/verify-proxy.sh

ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:9876

{
  "proxy_auth_token": "生成一段随机长字符串",
  "proxy_auth_mode": "required"
}

ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:9876/<secret>

Claude.Science.API.Bridge.dmg

https://github.com/Jyx0208/claude-science-api-bridge/releases/latest/download/Claude.Science.API.Bridge.dmg

请你帮我在这台机器上配置 Claude Science API Bridge，让 Claude Science 或兼容客户端使用第三方 OpenAI 兼容 API。

仓库地址：
https://github.com/Jyx0208/claude-science-api-bridge

目标：
1. 使用安全模式完成安装和配置。
2. 让 Claude Science 的 Anthropic API 请求走本地代理 127.0.0.1:9876。
3. 后端使用我提供的第三方 API。
4. 如果我要求读图，请使用支持视觉输入的模型，不要把图片替换成文本占位。
5. 让 Claude Science 的模型选择里显示第三方模型别名，而不是只显示 Opus / Sonnet / Haiku。
6. 使用 Dashboard 或 /api/fetch-models 一键获取当前 provider 模型列表，让我选择实际要用的第三方模型。
7. 完成端到端验证，确认 /v1/models 和 /v1/messages 都成功；如果启用读图，还要完成图片请求验证。

我的后端配置：
- provider: DeepSeek / OpenAI / Custom（三选一；硅基流动 Kimi 请选择 Custom；如果我没写，请先问我）
- api_key: 我会单独给你；不要把 key 打印到日志或最终回复里
- base_url: 如果是 DeepSeek 用 https://api.deepseek.com；如果是 OpenAI 用 https://api.openai.com；如果是硅基流动用 https://api.siliconflow.cn；如果是其他 Custom 请先问我
- model: 第三方服务实际支持的模型名；如果我没写，请先问我
- image_support: 如果我需要读图，请确认模型支持视觉输入，并设置 inline_image_policy=preserve 或 auto

安全要求：
1. 先完整阅读仓库结构，以及 README.md、AGENTS.md、docs/agent-runbook.md、docs/troubleshooting.md、scripts/doctor.sh、scripts/install-safe.sh、scripts/verify-proxy.sh。
2. 默认只使用安全模式，不要修改 Clash、VPN、TUN、DNS、系统代理、/etc/hosts、系统证书信任或 443 端口。
3. 不要 reload Clash，不要改任何网络代理配置。
4. 不要输出、提交、总结或截图我的 API key、OAuth token、证书私钥。
5. 如果你认为必须使用高级 HTTPS 拦截，必须先停下来解释原因并单独征求我的明确同意。

执行要求：
1. 如果本机还没有仓库，请 clone 到 ~/.claude-science/proxy；如果已有仓库，请进入该目录并拉取最新 main。
2. 先运行 ./scripts/doctor.sh 做只读诊断。
3. 按 AGENTS.md 和 docs/agent-runbook.md 执行安全安装。
4. 将 API key 和模型配置写入本地 config.json，确保 config.json 不会提交到 Git。
5. 优先调用 /api/fetch-models 获取当前 provider 的模型列表；若 provider 不支持模型列表，再手动使用用户给定模型。
6. 配置 model_aliases、model_list_mode=aliases 和 model_menu_strategy=claude_compatible，让 /v1/models 返回第三方模型显示名，同时使用 Claude Science 更容易放行的菜单槽位。
7. 运行 ./scripts/self-test.sh。
8. 启动或重启代理服务。
9. 运行 ./scripts/verify-proxy.sh 做 health、models、messages 和 recent-requests 验证。
10. 如果模型支持读图，运行 VERIFY_IMAGE=1 ./scripts/verify-proxy.sh 做真实图片输入验证。
11. 如果是 macOS，运行 ./scripts/start-claude-science.sh，让脚本自动刷新 token、补丁本地 daemon 复制件并重启 Claude Science。
12. 再检查 http://127.0.0.1:9876/api/recent-requests，确认请求命中了本地代理。

如果遇到问题：
1. 先运行 ./scripts/doctor.sh。
2. 阅读 docs/troubleshooting.md。
3. 优先修安全模式路径。
4. 不要通过修改 Clash 或系统网络配置来试错。

最终回复请只告诉我：
1. 是否安装成功。
2. 使用的 provider、base_url 和模型名，但不要显示 API key。
3. 验证结果摘要。
4. Dashboard 地址。
5. 如果失败，明确卡在哪一步以及下一步需要我提供什么。

./scripts/doctor.sh
./scripts/install-safe.sh
./scripts/self-test.sh
./scripts/verify-proxy.sh

./scripts/doctor.sh
./scripts/self-test.sh
./scripts/verify-proxy.sh
curl -sS http://127.0.0.1:9876/health
curl -sS http://127.0.0.1:9876/v1/models
curl -sS http://127.0.0.1:9876/v1/messages \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-5","max_tokens":32,"messages":[{"role":"user","content":"Reply OK"}]}'

VERIFY_IMAGE=1 ./scripts/verify-proxy.sh

curl -sS http://127.0.0.1:9876/api/recent-requests

./start.sh

./scripts/self-test.sh
./scripts/verify-proxy.sh

printf '0.2.6\n' > VERSION
./scripts/build-macos-release.sh
./scripts/smoke-test-release-package.sh

DEVELOPER_ID_APPLICATION="Developer ID Application: Your Name (TEAMID)" \
NOTARYTOOL_PROFILE="your-notarytool-profile" \
./scripts/notarize-macos-release.sh

.
├── AGENTS.md
├── README.md
├── SECURITY.md
├── VERSION
├── config.example.json
├── proxy.py
├── setup-token.py
├── start.sh
├── install.sh
├── setup-network.sh
├── requirements.txt
├── scripts/
│   ├── doctor.sh
│   ├── install-safe.sh
│   ├── patch-daemon-auth.sh
│   ├── patch-daemon-models.sh
│   ├── restore-daemon-auth.sh
│   ├── self-test.sh
│   ├── start-claude-science.sh
│   ├── uninstall.sh
│   └── verify-proxy.sh
├── docs/
│   ├── agent-runbook.md
│   ├── github-publishing.md
│   ├── linux.md
│   ├── network-interception.md
│   ├── release-packaging.md
│   └── troubleshooting.md
├── packaging/
│   └── macos/
│       ├── app-launcher.sh
│       └── build-release.sh
└── static/
    └── dashboard.html

git status --ignored